1980年代に、2人の眼科医であるAranSafirとDrLeonard Flomは、双子の場合でも2つの虹彩が類似していないため、優れた生体認証ユニットになると提案しました。この概念は、陰窩、コロナ、色、くぼみ、収縮溝、縞模様、そばかす、裂け目などの菖蒲の個々の特徴を見た臨床経験に基づいていました。人々を認識する手段としてのアイリスの使用を調査および文書化した後、1987年に著作権が付与されました。1990年に、ジョン・ダグマン博士はアイリス技術を実装するためのアルゴリズムを作成しました。これらのアルゴリズムは、いくつかの数学的計算と虹彩のパターン認識の方法を利用しています。

今日ではアクセス制御システムより重要になっています。侵害されたシステムの数は増え続けており、セキュリティを強化できる領域の1つは認証です。生体認証とアイリス技術は、識別と認証の安全な方法を提供します。アイリステクノロジーは、空港のセキュリティ、ATM、物理的なものなど、多くの分野で使用されていますアクセスセキュリティおよび情報セキュリティ。

“テスラコイルそれはどのように機能しますか ”

アイリステクノロジー

虹彩認識技術

虹彩認識は、人間の虹彩に基づく認識を扱う生体認証技術です。虹彩認識技術は、今日利用可能な最も正確な生体認証技術であると考えられています。虹彩は、観察可能な体の内臓であるか、または一般に青または茶色である色付きまたは着色された円が目の濃い紫色の領域を鳴らしている目の領域です。

虹彩認識システム

アイリス機能は、いつでもどこでも生体認証に基づいて、身元を証明するための簡単なオプションです。虹彩認識は、財務、ナビゲーションなどの多くの部門で重要な識別アプローチです。このシステムの主な機能には、虹彩キャプチャ、画質評価、虹彩領域セグメンテーション、特徴抽出、類似性計算、意思決定が含まれます。この認識システムでは、個人の身元を正しく認識するために、すべての部分が非常に重要です。

虹彩認識システム

人間の目の画像の虹彩領域には多くの特徴があります。虹彩は小さくて黒い物体であり、虹彩画像のキャプチャは簡単な作業ではありません。虹彩をとらえるには、明るい環境で約4〜13cmの距離を保つ必要があります。多くの明白な画像認識システムでは、赤外線光源の方が良い顔認識システムなど。それは画像のコントラストを高めるためにより良い光を実行することができ、さらに赤外線は目に無害です。最高の虹彩画像を撮影するには、人の協力が必要です。また、撮影した画像は虹彩認識をサポートします。良好な協力により、虹彩の前処理の能力が低下し、虹彩認識がリアルタイムの文字になります。したがって、組み込み条件下では、非常に多くの研究者が不完全な虹彩認識の理論の研究を開始します。

虹彩認識のプロセスと動作は次のように行われます。虹彩の写真は、4〜13インチの距離内の壁に取り付けられたカメラによってキャプチャされ、画像は、を分離する特別なタイプのソフトウェアによって処理されます。虹彩の内側と外側の境界からの主な虹彩パターン。ダグマン博士のアルゴリズムを使用することにより、処理された画像からの虹彩のパターンは、虹彩コードと呼ばれる512ビットのコードにエンコードされます。エンコードされたコードは、盗難を防ぐために計算されるとすぐに暗号化されます。計算された虹彩コードは、マッチングとパターン認識のためにデータベースに保存されているコードと比較されます。データベースの検索速度は、最大10,000コード/秒です。したがって、数秒以内に、特定のユーザーアクションなしで人を認識することができます。

“フォトダイオードの使い方 ”

アイリススキャナー

虹彩スキャナーは、2人の目が同じような虹彩パターンを共有しておらず、そのため適合性が低いため、セキュリティアプリケーションでますます一般的になっています。虹彩スキャンは非常に高度になっていますが、システムの中心はCCDデジタルカメラです。このカメラは、赤外線と可視光線の両方を使用して、人の虹彩を鮮明に撮影します。人の瞳孔が黒く、近赤外光の場合、虹彩と瞳孔を分離するのはコンピューターにとって簡単です。人が虹彩スキャナーを覗くと、デジタルカメラがシステムからの可聴フィードバックの焦点を自動的に合わせて、人の位置を正しくします。カメラが3〜10インチの距離で写真を撮ると、コンピューターは瞳孔の中心、虹彩と瞳孔の端、まつげとまぶたの位置を特定します。次に、虹彩のパターンを計算し、それらをコードに変換します。

アイリススキャナー

虹彩は目に見えるが保護された構造であり、通常は時間の経過とともに変化しません。ほとんどの場合、眼科手術後も人の目は変化せず、目の虹彩があれば、目の不自由な人でもこれらのスキャナーを使用できます。通常、コンタクトレンズと眼鏡は不正確な測定値を引き起こしません。

生体認証システム

今日では生体認証アクセス制御システムは重要な役割を果たしており、このシステムは2つの理由でバイオメトリクスの価値を実現しています。1つは識別、もう1つは検証です。生体認証を使用する利点は、その人がその間に利用可能である必要があるため、それを忘れたり紛失したりできないことです。識別プロセスのポイント。基本的に、このシステムは、トークンベースおよび従来の知識ベースの手法よりも機能的で信頼性があります。

生体認証システム

生体認証システムは情報を利用する技術システムその人を識別するために人について。効果的に機能するために、これらのシステムは、いくつかの排他的な生物学的特性と品質に基づく特定のデータに依存しています。このシステムは、アクセス制御システム、指紋に基づく時間出席システム、顔認識出席システム、スマートカード、近接ベースの製品などの電子セキュリティシステムの配布に主要なハブを持っています。バイオメトリクスの特性は次のように分類できます。次の図に示す2つのタイプ。

生理学的バイオメトリクス： これらのタイプの生体認証システムは、体の形状に関連しており、これらのシステムには、顔認識、虹彩認識、指紋認識、手の認識とDNA認識。

行動バイオメトリクス： これらのタイプの生体認証システムは、人の行動に関連しており、このタイプの生体認証には、音声、キーストローク、および署名認識が含まれます。

“DC電圧ダブラ回路図 ”

バイオメトリクスの特徴

利点

虹彩パターンの排他性により、精度が向上します。
このタイプの認識は偽造または変更できません
目の内臓であるため、虹彩は高度に保護されています
より優れたスケーラビリティと速度を提供します

短所

新しいテクノロジーである虹彩スキャンは、利用可能なほとんどの電子ガジェットと一致していません。
虹彩スキャンは、人の適切な協力なしに実行することは困難です。
アイリス技術は、他の写真生体認証技術では画質が低下する可能性があります。
スキャンに使用される機器の取り扱いは非常に困難です。

アプリケーション

虹彩認識の最大の用途は、航空業界です。
ロンドンのヒースロー空港のような世界最大の空港は、虹彩認識を採用しています。
アラブ首長国連邦では、すべての空、陸、港で毎日何百万もの虹彩コードの比較が行われています。
虹彩認識システムの他のアプリケーションには、情報セキュリティ、オンラインビジネスのセキュリティ、政府のアプリケーションのセキュリティ、警察署による犯罪者の記録を保持するためのセキュリティ機関での使用が含まれます。

したがって、アイリステクノロジーは、非常に有用で適応性のあるセキュリティ対策であることが証明されています。これは、人為的ミスの可能性なしに個人を識別する正確で迅速な方法です。虹彩認識は、セキュリティが必要な多くのアプリケーションで広く使用されています。将来的には、広く使用されているセキュリティ対策になるでしょう。

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