IIT-Hチームが開発したAndroidを使用したミルク偽和検出センサー

問題を排除するために楽器を試してください





食品の偽和は、人口の増加により今日起こっているインドの主要な問題です。インドが粗悪な牛乳の68%を生産していることをご存知ですか?この問題を克服するために、IIT-H(Indian Institute of Technology – Hyderabad)のチームは、スマートフォンを介してミルクの品質を検出するセンサーシステムを開発しました。ザ・ センサーシステム このチームによって開発されたものは、99.71パーセントの最大精度でミルクの偽和を検出します。

チームの紹介として、このチームは、IIT-HのEE(電気工学)部門のShiv GovindSingh教授が率いています。このチームは、Siva RamaKrishnaとSoumyaJanaという部門の他の助教で構成されています。以下はチームの写真です。




Shiv GovindSingh教授が率いるチーム

Shiv GovindSingh教授が率いるチーム

偽和を検出するために使用される分光法やクロマトグラフィーのような多くの技術があります。これらの技術には高価な機器が含まれており、ある場所から別の場所に簡単に持ち運ぶことができず、限られた予算でこれらを行うことはできません。そこで、このチームは、非常に低コストで消費者が簡単に使用できるミルクの偽和を検出するスマートフォンベースのセンサーシステムを開発しました。



ミルクの偽和

純粋なミルクと混ぜ物をしたミルクの違い

当初、このチームは、ミルクのpH値を検出または測定するために使用されるセンサーシステムを開発しました(つまり、ミルクの酸性の性質を示します)。このシステムを開発するために、チームは「エレクトロスピニング」と呼ばれる特別なプロセスを使用して、ナノサイズのナイロン繊維でできた紙に似た材料を製造しました。この材料は、ミルクの酸性度レベルに基づいて色が変化する3つの異なる染料の混合物で構成されています。このセンサーシステムの最初のテストの後、精度レベルは99%でした。

このチームは、スマートフォンのアルゴリズムも開発しました。このアルゴリズムに基づいて、ストリップ付きのセンサーがミルクに浸されると、ミルクの偽和がスマートフォンのカメラによってキャプチャされます。最後に、色の変化がpHレベルのデータに変換され、画面に表示されます。この後、彼らはさまざまな汚染レベルのミルクをテストし、99.71パーセントの精度レベルを満たしました。チームは、予算にやさしいこのプロセス用の小型デバイスの開発を楽しみにしています。