データという言葉はラテン語から来ています。これは生の情報の収集を意味します。データ処理の概念は、コンピューターを使用して生データを処理し、目的の意味のある出力を取得することです。データは手動または自動で処理できます。生データの処理後に取得される出力データは、0-9、。、+、-、/、E、Dのような数値形式、または次のような文字列形式の文字形式のいずれかで表されます。アルファベット形式または英数字形式または図、チャート、マップなどのグラフィック形式。これらは次のタイプに基づいています。 ソフトウェア 使用される、またはデータの処理に使用される手順。
データ処理とは何ですか？
手動または自動ツールなどの媒体を使用して生データを意味のある出力情報に変換するプロセスは、データ処理と呼ばれます。クラスの生徒数、試験結果、住所などの生データは、特定の手順を使用して生データを操作し、それを処理して目的の意味のある出力を提供するプロセッサへの入力として提供されます。たとえば、デパートで商品を購入すると、購入後に請求書が提供されます。請求書には、商品の詳細、顧客名、電話番号、住所、時間、請求額、支払額、税金などのすべてのデータ項目情報が含まれています。など、これらすべてが組み合わされて情報が形成されます。この情報はデータのプロセス形式です。この処理の基本的な機能は、検証、並べ替え、要約、集計、分析、レポート、分類です。
情報処理
他の種類
データ処理には3つのタイプがあります。
手動データ処理
ツールを使用せずに人間の行動によって手動で処理されるデータは、手動処理です。たとえば、手動でレポートを手動で正確に作成または計算するのは、手動処理、マークシートの手動検証、財務計算などです。主な欠点は、手動処理には高い人件費、高い時間消費、より多くのエラーなどが必要になることです。不利な点として、処理作業が自動的に行われる、より高度なツールが登場しました。
電子データ処理（EDP）
情報サービスまたはシステムとも呼ばれます。それはを使用してコンピュータとプログラムを介して生データを処理します 電子通信 。処理作業は非常に高速です。電子データ処理の最良の例は、電子チップが埋め込まれたATMカードです。
リアルタイムデータ処理
これは連続プロセスであり、データ入力が与えられると数秒以内に応答して処理され、必要な出力データを提供します。たとえば、ある人が自分のアカウントから特定の金額を引き出したい場合、 ATM 。カードを挿入して残高を入力するとすぐに、ATMピンと一緒に引き出したいと考えています。マシンはトランザクションを処理し、数秒以内にオンラインで銀行口座の残高を更新します。主な利点は時間の消費です。
データ処理サイクル
この処理サイクルは、手動処理と電子処理の両方に共通です。これは、生データから情報を抽出するための一連の手順です。この処理には3つの重要な段階があります。
入力
収集されたデータが次のような形式に変換されるプロセス コンピューター 理解することができます。正しい出力結果は指定された入力データに依存するため、これは最も重要なステップです。データ入力で実行されるアクティビティは4つの段階であり、
データ収集
データ収集は処理において非常に重要なステップであり、すべての生の事実がさまざまな環境から収集されます。これらの環境は、明確に定義され、正確に処理される必要があります。データ収集の例は、土地測量、選挙投票です。
データエンコーディング
生の事実を処理システムへの入力として提供しやすい形式に変換するプロセスは、データのエンコードです。
データ送信
この段階で、データはプロセッサとシステムのさまざまなコンポーネントに送信されます
データ通信
この段階で、データはさまざまな処理システム間で通信されます。
処理する
この段階では、さまざまなツールまたはソフトウェア技術を使用して生データを操作し、意味のある情報を取得します。短時間で大量のデータを処理するために、多くのソフトウェアツールが利用可能です。次の自動化データ処理技術の例では、簡単な形式で説明できます。ユーザーは、一連の命令を含む2つの数値の加算を実行するプログラムを作成します。このプログラムは、に基づいてデータを処理する中央処理装置に処理されます。提供された指示。これで、ソフトウェアはデータを操作して、データを処理し、意味のある期待される情報を提供するように指示します。
データ処理-例
“半波整流器の回路図 ”
データ操作技術には3つの異なるタイプがあります
- 分類： この段階では、データはそれに応じてさまざまなグループとサブグループに分離されているため、処理が簡単です。
- 保管： この段階では、データは適切な順序で保存されるため、必要なときに簡単にアクセスできます。
- 計算： この段階で、データに対していくつかの操作が実行され、目的の結果が生成されます。
出力
この段階で、処理後に取得されるデータ出力は、エンドユーザーに必要な意味のあるデータです。出力は、オーディオ、ビデオ、レポート印刷などのさまざまな形式で取得できます。以下は、実行されるアクティビティです。
- デコード： エンコードされたデータは、理解形式にデコードされます。
- コミュニケーション： 生成された出力は、あらゆるユーザーがいつでもアクセスできるように、さまざまな場所に配布されます。
- 検索： 配布および保存されるデータには、確信を持って誰でもアクセスできます。
保管段階
処理された情報は、さらに使用するために仮想データメモリに保存されます。これは、必要に応じてデータを取得できるため、サイクルの重要な段階です。
研究分野におけるデータ処理
この処理に主に含まれる重要な手順は次のとおりです。
“nmosとpmosの違い ”
- アンケートチェック
- 編集
- コーディング
- 分類
- 集計
- グラフ表示
- データクリーニング
- データ調整
研究領域におけるデータ処理
- アンケートの確認：最初のステップは、アンケートがあるかどうかを確認することです。受け入れられない質問票のいくつかは、不完全または部分的なデータ、不十分な知識です。
- 生データにエラーがある場合は編集データが識別されるため、エラーがある場合は編集および修正できます。
- コーディングとは、応答をそれぞれのグループに配置できるように記号を付けるプロセスです。
- データの分類は、クラスの間隔、頻度、都市などの属性などのクラスに基づいており、人口は理解を深めるために行われます。
- 分類した後、プロセス全体をさまざまな関連する列と行に表にします。
- 次に、それらをグラフ形式または統計棒グラフ形式で表します。
- その後、不足しているものがないか、最初からもう一度データ全体をチェックします
データは、一貫性を保つために合計します。 - データ調整の追加の概念は、品質を向上させるために補完的に行われます。
利点
データ処理の利点は次のとおりです。
- 非常に効率的
- 時間の節約
- 高速
- エラーを減らします
短所
データ処理の欠点は次のとおりです。
- 大きな消費電力
- 大規模な占有 記憶
- インストールのコストが高い
- 記憶の浪費。
アプリケーション
データ処理のアプリケーションは
- 銀行セクターでは、この処理は銀行の顧客が銀行の詳細、取引、その他の詳細を確認するために使用されます。
- 学校、大学などの教育部門では、この処理は、バイオデータ、クラス、ロール番号、取得したマークなどの学生の詳細を見つけるのに適用できます。
- トランザクションプロセスでは、ユーザーが詳細を要求すると、アプリケーションが情報を更新します。
- ロジスティック追跡領域では、この処理は必要な顧客データをオンラインで取得するのに役立ちます。
- 病院の患者では、詳細を簡単に検索できます。
この記事では、プロセッサへの入力として与えられたときに生データ入力が処理される方法について説明します。この生データは、ソフトウェアまたはその他のツールを使用して処理し、意味のある情報を取得できます。データの重要な利点 処理 つまり、数秒以内にデータを簡単に取得できます。この記事では、データ処理サイクル、研究分野での処理、その長所、短所、およびその用途について説明しました。これが「eコマースエリアでデータがどのように処理されるか」という質問です。
